ABOUT ME

-

Today
-
Yesterday
-
Total
-
  • [MYSQL - 서브쿼리] 서울에 위치한 식당 목록 출력하기
    DB/MySQL 2024. 8. 19. 09:17

    문제 설명

    다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.

    Column name Type Nullable
    REST_ID VARCHAR(5) FALSE
    REST_NAME VARCHAR(50) FALSE
    FOOD_TYPE VARCHAR(20) TRUE
    VIEWS NUMBER TRUE
    FAVORITES NUMBER TRUE
    PARKING_LOT VARCHAR(1) TRUE
    ADDRESS VARCHAR(100) TRUE
    TEL VARCHAR(100) TRUE

    REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.

    Column name Type   Nullable
    REVIEW_ID VARCHAR(10) FALSE
    REST_ID VARCHAR(10) TRUE
    MEMBER_ID VARCHAR(100) TRUE
    REVIEW_SCORE NUMBER TRUE
    REVIEW_TEXT VARCHAR(1000) TRUE
    REVIEW_DATE DATE TRUE

     

     

    문제

    REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

     

    예시

    REST_INFO 테이블이 다음과 같고

    REST_ID REST_NAME FOOD_TYPE VIEWS FAVORITES PARKING_LOT ADDRESS TEL
    00028 대우부대찌개 한식 52310 10 N 경기도 용인시 처인구 남사읍 처인성로 309 031-235-1235
    00039 광주식당 한식 23001 20 N 경기도 부천시 산업로8번길 60 031-235-6423
    00035 삼촌식당 일식 532123 80 N 서울특별시 강서구 가로공원로76가길 02-135-1266

    REST_REVIEW 테이블이 다음과 같을 때

    REVIEW_ID REST_ID MEMBER_ID REVIEW_SCORE REVIEW_TEXT REVIEW_DATE
    R000000065 00028 soobin97@naver.com 5 부찌 국물에서 샤브샤브 맛이나고 깔끔 2022-04-12
    R000000066 00039 yelin1130@gmail.com 5 김치찌개 최곱니다. 2022-02-12
    R000000067 00028 yelin1130@gmail.com 5 햄이 많아서 좋아요 2022-02-22
    R000000068 00035 ksyi0316@gmail.com 5 숙성회가 끝내줍니다. 2022-02-15
    R000000069 00035 yoonsy95@naver.com 4 비린내가 전혀없어요. 2022-04-16

    SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

    REST_ID REST_NAME FOOD_TYPE FAVORITES ADDRESS SCORE
    00035 삼촌식당 일식 80 서울특별시 강서구 가로공원로76가길 4.50

     


    SQL

    • 서브쿼리를 사용 안한 경우 
      • 조인된 데이터에서 바로 집계가 이루어지기 때문에 조인된 데이터가 크면 비효율적이고, 중복 연산이 발생할 가능성이 있다.
    SELECT A.REST_ID, A.REST_NAME, A.FOOD_TYPE, A.FAVORITES, A.ADDRESS, ROUND(AVG(B.REVIEW_SCORE),2) AS SCORE
    FROM REST_INFO A
    JOIN REST_REVIEW B ON A.REST_ID = B.REST_ID
    WHERE A.ADDRESS like '서울%'
    GROUP BY A.REST_ID
    ORDER BY SCORE DESC, A.FAVORITES DESC;

     

    • 서브쿼리를 사용한 경우
      • 서브쿼리에서 이미 필요한 집계 결과를 얻었기 때문에, 메인 쿼리에서는 단순히 해당 결과를 조인하는 작업만 수행하므로 효율성이 높다. = 서브쿼리를 사용하자 
      • GROUP BY를 해야 하는 이유는 REST_REVIEW 테이블의 REST_ID가 여러 개 들어갈 수 있기 때문에 하나로 합쳐서 평균을 내는게 필요하기 때문
    SELECT A.REST_ID, A.REST_NAME, A.FOOD_TYPE, A.FAVORITES, A.ADDRESS, ROUND(B.SCORE,2) AS SCORE
    FROM REST_INFO A 
    JOIN (
        SELECT REST_ID, AVG(REVIEW_SCORE) AS SCORE
        FROM REST_REVIEW 
        GROUP BY REST_ID
    ) B ON A.REST_ID = B.REST_ID
    WHERE A.ADDRESS LIKE '서울%'
    ORDER BY SCORE DESC, A.FAVORITES DESC;

     


    GROUP BY 

    유형별로 갯수를 알고 싶을때는 컬럼 데이터를 그룹화 할 수 있도록 사용하는 것 
    집계 함수와 함께 사용함
    - GROUP BY : 특정 컬럼을 그룹화 함 
    - HAVING : 특정 컬럼을 그룹화한 결과에 조건을 검 ( WHERE : 그룹화 하기 전 / HAVING : 그룹화 한 후)
    -- 컬럼 그룹화 
    SELECT 컬럼 FROM 테이블 GROUP BY 그룹화할 컬럼;
    
    -- 조건 처리 후에 컬럼 그룹화 
    SELECT 컬럼 FROM 테이블 WHERE 조건식 GROUP BY 그룹화할 컬럼; 
    
    -- 컬럼 그룹화 후에 조건 처리 
    SELECT 컬럼 FROM 테이블 GROUP BY 그룹화할 컬럼 HAVING 조건식; 
    
    -- 조건 처리 후에 컬럼 그룹화 후에 조건 처리 
    SELECT 컬럼 FROM 테이블 WHERE 조건식 GROUP BY 그룹화할 컬럼 HAVING 조건식; 
    
    -- ORDER BY가 존재하는 경우 
    SELECT 컬럼 FROM 테이블 [WHERE 조건식] GROUP BY 그룹화할 컬럼 [HAVING 조건식] 
    ORDER BY 컬럼;

     


    서브 쿼리

    하나의 SQL 쿼리문 안에 포함되어 있는 또 다른 SQL 쿼리문 
    쿼리 속의 쿼리
    • 사용 이유 : 복잡한 조건을 가진 데이터도 간결하고 효율적으로 조회 
      • 전체 직원 중에서 평균 연봉보다 높은 직원 정보만 따로 추출하고 싶다면 서브쿼리를 사용하면, 전체 직원의 평균 연봉을 구하는 서브쿼리를 작성하고, 그 결과를 이용해서 조건에 맞는 직원 정보를 조회하는 방식 
      • 효율적이고 가독성 높은 쿼리를 작성할 수 있음 

    참고

    https://luvris2.tistory.com/514

     

    SQL - 서브쿼리(SubQuery)의 개념, 사용하는 이유, 특징, 사용 방법

    내용을 더욱 알차고 이해하기 쉽게 재구성하였습니다. 이해하기 쉽게 새로 작성한 New 서브쿼리 가이드 보러가기> 초보 개발자도 쉽게 이해하는 서브쿼리 완전 정복 가이드 해당 결과 조회는 SSM

    luvris2.tistory.com

Designed by Tistory.