[MYSQL - UNION] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기
문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
| ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
| OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고
| ONLINE_SALE_ID | USER_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
| 1 | 1 | 3 | 2 | 2022-02-25 |
| 2 | 4 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
| 4 | 2 | 2 | 2 | 2022-03-02 |
| 3 | 6 | 3 | 3 | 2022-03-02 |
| 5 | 5 | 5 | 1 | 2022-03-03 |
| 6 | 5 | 7 | 1 | 2022-04-06 |
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
| OFFLINE_SALE_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
| 1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
| 4 | 1 | 2 | 2022-03-01 |
| 3 | 3 | 3 | 2022-03-01 |
| 2 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
| 5 | 2 | 1 | 2022-03-03 |
| 6 | 2 | 1 | 2022-04-01 |
각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.
| SALES_DATE | PRODUCT_ID | USER_ID | SALES_AMOUNT |
| 2022-03-01 | 1 | NULL | 2 |
| 2022-03-01 | 3 | NULL | 3 |
| 2022-03-01 | 4 | NULL | 1 |
| 2022-03-01 | 4 | 4 | 1 |
| 2022-03-02 | 2 | 2 | 2 |
| 2022-03-02 | 3 | 6 | 3 |
| 2022-03-03 | 2 | NULL | 1 |
| 2022-03-03 | 5 | 5 | 1 |
SQL
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') as SALES_DATE, PRODUCT_ID,NULL AS USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE SALES_DATE BETWEEN '2022-03-01' AND '2022-03-31'
UNION ALL
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') as SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE SALES_DATE BETWEEN '2022-03-01' AND '2022-03-31'
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID
UNION
- UNION(DISTINCT)
- 쿼리의 결과를 합친다.
- 중복된 row는 제거한다.
- UNION ALL
- 모든 컬럼값이 같은 ROW도 결과로 보여준다.
- 중복 제거하지 않는다.
- MYSQL의 내부적으로 UNION ALL 과 UNION을 처리하는 과정
- 최종 UNION[ALL | DISTINCT] 결과에 적합한 임시 테이블을 메모리 테이블로 생성
- UNION 또는 UNION DISTINCT의 경우, 임시 테이블의 모든 컬럼으로 Unique Hash 인덱스 생성
- 서브쿼리 1 실행 후 결과를 임시 테이블에 복사
- 서브쿼리 2 실행 후 결과를 임시 테이블에 복사
- 3, 4 번 과정에서 임시 테이블이 특정 사이즈 이상으로 커지면 임시 테이블을 디스크 임시 테이블로 변경
- 임시 테이블을 읽어서 클라이언트에 결과 전송
- 임시 테이블 삭제
- UNION, UNION ALL은 좋은 SQL 작성법은 아님. 모델링 차원에서 데이블을 통합하는게 좋음
- UNION 보다는 UNION ALL을 사용하자.
- UNION을 사용해야 한다면, 최소 필요 컬럼만 SELECT 하자