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  • [Programmers] 입국 심사
    Algorithm/이진 탐색 2024. 8. 16. 17:18

    [Programmers] 입국 심사

    문제 설명

    n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

    처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

    모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

    입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

    제한사항

    • 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
    • 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
    • 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

    입출력 예

    6 [7, 10] 28

     

    입출력 예 설명

    가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

    7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

    10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

    14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

    20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.


    접근 방법

    • times 배열을 정렬한다.
    • low 변수 = 1 , high 변수는 times 배열의 가장 큰 값 * n 한 값을 long으로 형변환한다.
    • mid / time 총합 값이 n 이상이면 true, 미만이면 false를 반환
    • true가 반환되면 high = mid / false가 반환되면 low = mid+1을 한다

    코드

    import java.util.*;
    
    class Solution {
    
        public static void main(String[] args) {
            Solution solution = new Solution();
            long answer = solution.solution(6, new int[]{7,10});
            System.out.println(answer);
        }
    
        public long solution(int n, int[] times) {
            Arrays.sort(times);
            long low = 1;
            long high = (long)times[times.length-1]* n;
            while(low < high) {
                long mid = (low+high) / 2;
    
                if(check(mid, times, n)) {
                    high = mid;
                }else {
                    low = mid + 1;
                }
            }
            return low;
        }
    
        public static boolean check(long limit, int[]times, int n){
            long total = 0;
    
            for(int time : times) {
                total += limit / time;
                if(total >= n) {
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }
    }
    
    

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